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聪明，实质就是识别、分析、提取信息、解决问题的能力。它是一种可以通过锻炼习得的技能。
为什么聪明人看一个事件能比普通人看得更深些呢？
无非是因为，他对于这个事件，掌握的资讯比普通人更多，经历过的经验更多，并且在足够多的客观资讯和主观感受上面，加了一些总结归纳而已。
为什么聪明人想到的解决方法可以比普通人更多呢？
无非是因为，他考虑过类似的问题，也了解过这些不同的方法，甚至对比过它们的优劣点。这样，一旦问题发生时，他就可以迅速作出反应。
为什么聪明人能考虑到各种可能性以及应对的方式？
无非是因为，他经历过足够多的思考，将思考变成一种积累和习惯。
由此可以总结：聪明人为什么聪明？
因为他们拥有较高的信息量;他们拥有较高的信息利用率。
如果把每个人的思维，看成是由许许多多个概念相关联组成的“图式”，那么，聪明人的“图式”中，不但内容比常人更多，每个概念与其他概念的联结也更丰富，并且提取一个概念所需要的时间也更短。
比如，普通人可能有1000个概念，聪明人可能有1500个，因此他总能想到别人想不到的东西。
普通人平均每个概念跟其他3个概念联结，聪明人可能是5个，因此他考虑到的方面更周全，更严密，更不容易有漏洞。
普通人平均提取一个概念需要10毫秒，聪明人可能只需要5毫秒，因此在相同的时间内（以及相同的工作记忆内），聪明人进行提取-加工的概念数量，远远比普通人要多，也就是说他的思维速度更快，思维深度更深。
要达到这一点，就得回到信息量和利用率上面来。
为什么聪明人能够拥有更多的“概念”？
因为，他们接触-吸收-储存的信息更多。
为什么聪明人的概念联结更丰富？为什么聪明人提取的速度更快？
因为，他们刻意锻炼过“提取”。一个概念，你“提取”的次数越多，你透过它能联想到的东西也就越多，同时，你“提取”它的速度也就越快。
打一个比方：常人的思维，是圆柱体状，概念杂乱无章地漂浮在里面，越往上，越容易被提取，而沉淀在底部的概念，要么被遗忘，要么得不到利用。而聪明人的思维，是倒立的圆锥状，一方面，沉淀在底部的概念更少;另一方面，对于底部的概念，在顶部都有相对应的“钩子”，就好比做了索引，可以通过一些方式轻易提取到。
为什么会有这样的差别？生活中，每个人接触到的信息量，基本相差不大，为什么聪明人储存的信息量会更多？
这是因为，信息从接触到储存，需要一个编码-记忆的过程。这个过程，我称为“内化”。
比如，有一种方法，叫作记忆宫殿，说的是将你熟悉的空间编码，记录每一个位置，然后将想记住的事物放在各个位置上，这样，就通过熟悉的空间环境和路线，为这些没有关联的事物建立了联系，方便记忆。
这种方法的核心思想，就是将接触到的新信息，通过跟旧的、熟悉的信息建立联系，将它们“安装”进你的“图式”里面。建立的联系越丰富、越牢固，它就越不容易忘掉。
这就是聪明人的思维方式之一：对于一切新事物，不满足于“知道”，而是会去深入思考。
思考得越深入，与这个新概念的联结就越多、越牢固，它就越能在你的思维里扎根。
同时，思考本身，就是一种“提取”的过程。提取得越多的概念，会被大脑安排更高的优先级，更容易被提取。对一个概念的思考，会同时提升它自身，以及与其相关联的概念的“优先级”。也就同时提高了这部分概念的利用率。
这是对于新概念的思维方式，对于旧概念其实也是如此。
比如，给你一个方案的模板，再给你需求，一般人可能就会按照模板把内容填上去。
但聪明人可能会想，这个模板为什么要这样设置？它的结构是否合理？它是否是最符合这个需求的模式？等等。
这是聪明人的思维方式之二：一般人会在框架内考虑问题，聪明人会先考虑“框架”。
对于一个观点，一般人可能会考虑：这个观点对不对？它的论证是否有力？等等。
聪明人可能会先考虑：这个观点是谁提出来的？为什么要提出这个观点？是否涉及立场、利益、大众常识？是否以果推因？等等。
当你开始着手解决问题时，其实就相当于接受了问题的框架。而框架对于问题而言，相当重要。
为什么有些人能够“透过现象看本质”？
前面也说过了，做到这一点，其实只需要积累和归纳。你见过100只乌鸦，都是黑的，然后现在给你一只乌鸦，问，你觉得它会是什么颜色的？
一般人和聪明人都会觉得是黑的。没问题吧。
但是，一般人可能就止步于此。但聪明人也许不会这样。
他们可能会问：乌鸦都是黑的么？有没有可能有白的乌鸦？
然后他们通过探索，发现有一种乌鸦，叫作阿姆斯特朗回旋加速喷气式乌鸦，它是白色的。
于是他们继续发问：为什么那么多只乌鸦都是黑色的，只有阿姆斯特朗回旋加速喷气式乌鸦是白色的？
他们通过探索，发现原因是：1.栖息地;2.进化;3.食物结构……
最后，他们又发现了一个事实：实际上，阿姆斯特朗回旋加速喷气式乌鸦比一般的乌鸦要多得多得多，世界上99%的乌鸦都是阿姆斯特朗回旋加速喷气式乌鸦，之前的100只黑乌鸦，只是别有用心的出题者拿出来迷惑你的而已。
这就是第三点：
聪明人不满足于解决问题，他们喜欢通过“发问”，从问题背后总结出一般规律和模式。
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